El artículo “Magnus Bexhed” en Wikipedia en sueco tiene 25.8 puntos por calidad (a 1 de julio de 2026). El artículo contiene 15 referencias y 1 secciones.
Desde la creación del artículo “Magnus Bexhed”, su contenido fue escrito por 6 usuarios registrados de Wikipedia en sueco fue editado por 6 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 4 veces en Wikipedia en sueco y es citado 4 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2026 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | sueco: Nº 8026 05.2026 |
Global: Nº 1246033 04.2026 |
El 16 de marzo de 2026 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: 98.ª edición de los Premios Óscar, Michael B. Jordan, Sinners, Jessie Buckley, Paul Thomas Anderson, Sean Penn, Una batalla tras otra, Amy Madigan, Hamnet, Timothée Chalamet.
En Wikipedia en sueco los artículos más populares de ese día fueron: Ludwig Göransson, Mikael Tornving, Simona Mohamsson, Daniel Paris, Stellan Skarsgård, Timo Räisänen, Sinners, Michael B. Jordan, Sean Penn, Icas reklamfilmer.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 50 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2026. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2026. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2026... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
